炉辊结瘤，在钢铁制造生产线上是一种非常常见的情况，尤其是在带钢的生产加工过程中。因为带钢在炉内完成退火时需要与炉内每一根辊子发生接触，一旦炉辊辊面发生结瘤，意味着表面存在凹凸不平，轻微的会对带钢表面产生色差，严重的会对带钢产生硌印缺陷，造成产品质量问题。
是不是有点触及盲区了。什么是炉辊？为什么会产生结瘤？结瘤了怎么处理？不急着回答，我们慢慢往下看。
炉辊，一般指炉底辊，主要用于连续退火处理生产线及热处理环节。炉底辊制作从小口径Φ60mm－Φ1600mm的多种国标材质的耐热合金钢空腹炉底辊，按照使用的材质不同，适合普碳管、油井管、不锈钢管等退火处理。因其本身耐高温的优点特性，炉辊在钢铁、冶金等行业得到了广泛应用。在我国的大型钢厂,它就是一种典型的加热设备，广泛用于冷轧厂连续退火炉、辊底式热处理炉、中厚板辊底式明火常化炉等。
以连续退火炉为例，连续退火炉是带钢连续退火生产线的关键设备，功能主要是消除原料在冷轧后产生的加工硬化，通过预热段、加热段、均热段、缓冷段、快冷段、过时效段、终冷段以及水淬烘干段等工艺流程，使带钢在炉内完成再结晶退火的过程。在退火过程中，带钢主要依靠炉辊的传动在炉内运行，所以需要与每一根炉辊接触，完成加热、塑形处理，特别是在预热段、均热段、快冷段中。
虽然炉辊具有耐高温的特性，但是处于高温、高速、还原性气氛的严酷工作环境中，炉辊本身会有一定金属成分的析出，加之与带钢摩擦挤压，在高温近乎热熔的柔软状态下辊面保护膜受到破坏，从而使辊面产生结瘤。目前，炉辊结瘤的产生主要有两种机制：一种是高温时带钢和炉辊在互相滑动下，发生机械摩擦作用，带钢表面的氧化物、铁屑等在辊子表面还原和粘结聚集形成；另一种机制是由于炉辊本身磨损氧化，炉辊表面的氧化物附着聚集形成。当形成的瘤状物与辊面发生轻微的熔融、扩散和合金化现象后，部分瘤状物牢固粘附于辊面造成划伤或麻点缺陷。
（结瘤缺陷）
炉辊出现结瘤现象，势必会对带钢产品造成质量影响。由于高温封闭的炉内环境，人工无法及时检查炉辊结瘤的情况，只能依赖于操作人员工作经验和日常检修来判断结瘤的程度。在结瘤较小时，通过人工打磨的方式就可以去除。如果不及时处理，结瘤逐渐增大，就会造成带钢表面出现麻点、压痕等缺陷，严重影响机组的产品质量和产能发挥；对于无法去除的结瘤，不仅需要停机检修处理，还会造成数十万的炉辊报废，导致成本增加，生产效率降低。因此，如何及时发现处理炉辊结瘤成为行业的主要难题。
作为以AI技术赋能行业智能化升级的科技企业，第六镜科技与河钢集团协同合作，开展了一系列钢铁行业的智能化探索，其中对于钢铁制造生产线连退炉炉辊结瘤难题，第六镜创新打造推出了智能硬件设备——炉辊结瘤检测仪。该装置通过腔体硬件制造及工业视觉技术，利用高速工业相机和可见光源采集图像信息，结合深度学习训练模型，使用识别算法判定炉辊结瘤情况，实现实时进度反馈和质量监控。并且该装置技术实现的高温且实时检测属全球首创。
实时检测
通过高速工业相机和深度学习识别算法，在连续退火炉炉内对炉辊进行实时抓拍、密集采样、图像处理，将已经出现或者可能出现结瘤的位置进行标记定位，且检测精度不低于0.5mm，漏检率低于1‰；
工作环境
在炉内氛围（全氮气氛围，氢气含量0-5%），炉压（正常工作炉压0.2-0.4千帕，最高2.0千帕），最高炉内气氛温度达900度的高温密闭环境中，实现对炉辊结瘤状况的识别、分析，包括瘤状物大小、结瘤位置等。
炉辊作为钢铁生产线连续退火炉的核心部件，炉辊表面质量直接决定了带钢等钢板的质量和性能。结合AI技术的炉辊结瘤检测仪不仅能在高温环境下实时检测炉辊结瘤状况，早发现早处理，对轻微结瘤及时预警提醒，而且提升了带钢产品的良品率，避免因生产线停机时间缩短损失上百万的经济收益。此外，结瘤检测识别算法还能根据识别数据进行不断自学习和迭代优化，持续提升识别的准确率。
炉辊结瘤检测仪的推出，将加快钢铁行业智慧工厂的智能化升级，帮助企业提高生产流程自动化检测，给企业带来更好的工业生产管理体验。同时，第六镜也将持续强化工业AI技术和能力，助力钢铁行业生产更高效、更智能、更安全。
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